基于稀疏表示的焊缝视觉图像缺陷识别方法

• 作者: 王飞 张素兰
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 焊缝视觉图像 缺陷识别 二值处理
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 制造业仿真
• 页码范围: 153-156,184
• 页数: 5页
• 分类号: TP327
• 语种: 中文

摘要

焊缝视觉图像缺陷信息存在干扰像素,导致增强焊接结构件可靠性降低,提出一种基于稀疏表示的焊缝视觉图像缺陷识别方法.划分缺陷图像为目标、背景及噪声三部分,超完备转换缺陷目标,建立稀疏表示模型确定焊缝位置;利用中值滤波剔除缺陷图像整体噪声,对图像进行二值化稀疏处理,去除非焊缝视觉区域的干扰像素,获取焊缝图像全局和局部直方图特征,在随机Dropout以及Relu激活函数中输入焊缝视觉图像特征,输出焊接缺陷类型,保证缺陷识别结果的有效性.仿真结果证明,对缺陷识别准确率高、识别效果较为清晰.