基于三维激光扫描技术提取农业信息的应用综述

• 作者: 王欢欢
• 来源期刊: 农业与技术
• 学科: 农学
• 关键词: 三维激光扫描技术 CVM CSM 生长高度 生物量
• 年，卷（期）: 2020,（20）
• 所属期刊栏目: 农业科学
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: S-1
• 语种: 中文
• DOI: 10.19754/j.nyyjs.20201030018

摘要

三维激光扫描技术是测绘和遥感领域的前沿技术,其具有高精度、 高速度、 实时性和主动性强、 全数字化以及任意物体均可进行扫描的特点.该技术是一种高效率、 高精度的地理空间数据采集方式,针对扫描得到的点云数据进行后处理分析可以提取研究目标的空间结构信息和空间分布信息.该技术已经应用于城市建模、 林业、 文物保护、 水利水电等方面,但该技术的农业应用研究极少.目前,农业和遥感领域专家已进行农作物三维建模,作物生长周期分析和比对以及农田场景三维可视化等方面的尝试,作物估产研究还未完全成熟.本文主要介绍国内外学者对于小麦和甜菜等作物的生长高度监测、 建立Crop Surface Models(CSM)和Crop VolumeModels(CVM)、 表面粗糙度计算和生物量估算模型等研究.结果表明激光扫描技术在低矮自然植被监测和应用上有较大潜力.激光扫描技术在"精细农业"领域的应用可推动作物培育与生长检测,有助于提高农业的产业效率.