基于电商平台需求的智能搜索引擎技术研究

• 作者: 金鹏
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 电商平台需求 智能搜索引擎 市场用户需求
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 记录:云端与互联
• 页码范围: 191-193
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.3
• 语种: 中文

摘要

电商是现代网络环境中的主流行业,其包罗万象,能够满足不同网络用户的需求,但随着电商的不断发展,电商平台的数量高速增加,很多电商从业者都遇到了巨大的竞争压力,使得电商行业在创业、经营中都出现了较高的风险.面对这一现象,电商从业者就希望自身能更贴合市场用户需求,这样才能把握住更多的市场份额,使自身在竞争中处于上游,同时提高自身抗风险能力.但要实现这一点,电商从业者就必须了解市场用户需求,而电商行业内用户数量极多,代表需求的数据更是海量,因此依靠人工是很难了解市场用户需求的.针对这一问题,本文将以电商平台需求为基础,提出"智能搜索引擎"概念,并对该引擎的作用进行论述,也对智能搜索引擎技术进行相关分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金鹏		3	0	0.0	0.0