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摘要:
蔬菜病害图像识别在农业生产领域中具有十分重要的地位.本文通过支持向量机对西红柿图像进行识别,通过对样本图像的颜色特征、 边缘方向特征以及混合特征进行提取,将特征数据进行分类,筛选出病害的西红柿图像,达到识别效果.并通过实验采用不同特征数据,得出最佳的识别准确率.蔬菜病害自古以来是农业领域的顽疾,以前通过人工对西红柿病害的识别准确性差、 效率低,对西红柿病害的防治不利,而蔬菜病害的准确识别是蔬菜病害防治的关键.
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文献信息
篇名 番茄病害图像特征分析与识别
来源期刊 农业与技术 学科 农学
关键词 图像识别 颜色特征 边缘方向特征 混合特征
年,卷(期) 2020,(23) 所属期刊栏目 农业科学
研究方向 页码范围 40-41
页数 2页 分类号 S641.1
字数 语种 中文
DOI 10.19754/j.nyyjs.20201215013
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作者信息
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1 张春艳 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像识别
颜色特征
边缘方向特征
混合特征
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业与技术
半月刊
1671-962X
22-1159/S
大16开
吉林省长春市
882755
1980
chi
出版文献量(篇)
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