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摘要:
随着网络数据体量的增加,AI图景中隐含的风险因素增多,加重了AI图景的使用风险,威胁各个行业与工作领域.而传统方法由于获取风险因素的静态关联规则,当数据体量不断上涨时,其风险等级评估结果严重脱离实际,因此研究AI图景下,基于大数据挖掘的风险评估方法.此次评估基于大数据挖掘,获取风险因素动态关联规则;利用云模型,粒化AI图景;根据评估矩阵,评估AI图景的使用风险.实验证实数据体量不断增长条件下,此次研究方法的风险评估结果,与给定结果一致.可见此次研究的风险评估方法,可用来测量AI图景的使用风险.
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文献信息
篇名 AI图景下基于大数据挖掘的风险评估研究
来源期刊 电子测试 学科
关键词 AI图景 大数据挖掘 风险评估 动态关联规则
年,卷(期) 2020,(21) 所属期刊栏目 网络与信息工程
研究方向 页码范围 84-85,116
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王伟 64 247 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
AI图景
大数据挖掘
风险评估
动态关联规则
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子测试
半月刊
1000-8519
11-3927/TN
大16开
北京市100098-002信箱
82-870
1994
chi
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19588
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