食品包装机薄膜横封温度控制的算法设计

• 作者: 杨丹
• 来源期刊: 食品工业
• 关键词: 食品 塑料薄膜 加热 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 食品机械
• 页码范围: 225-228
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

食品在包装过程中通常需要将塑料薄膜进行加热,通过加热对包装袋体进行塑封.食品塑封温控系统通常是一个非线性、时变性的复杂系统,传统PID控制方法并不能实现温度的精确控制,为此设计一种BP神经网络PID的食品包装塑料薄膜横封温度控制算法.介绍塑料薄膜横封结构和横封温度控制原理.在传统PID控制器中引入BP神经网络控制算法,通过神经网络的自身学习来调整权系数,确保被控对象处于稳定工作状态.仿真结果表明,基于BP神经网络PID控制算法进行塑料薄膜横封温度控制时,系统拥有更快的响应速度、更强的抗干扰能力,超调量也较小.