基于深度学习的医学图像特征提取方法研究

• 作者: 刘桂慧
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 医学图像 特征提取
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

早期筛查病因和诊断病情已被证明可以显著提升癌症患者的存活率,因此准确解读医学图像成为早期癌症筛查的关键.基于内容的医学图像检索系统(Content-based Medical Image Retrieval,CBMIR)能够对输入医学图像进行特征提取得到对应图像的特征表示,最后通过相似性度量的方法找出相似病例的诊断资料反馈给医生,可以大大减少误诊率.文章主要介绍了基于深度学习医学图像特征提取方法,并对医学图像特征提取方向做了总结与展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘桂慧		1	0	0.0	0.0