基于不同度量的指纹定位算法比较

• 作者: 韩雨辰 仲臣 徐锦修 刘清华
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: K最近邻 欧氏距离 马氏距离 卡方距离
• 年，卷（期）: 2020,（21）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4|P228.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.21.006

摘要

在指纹定位加权K近邻算法中,传统欧氏距离度量原理简单,但会忽略掉样本单元不同特性之间存在的差别,导致定位误差较大.为了克服欧氏距离存在的不足,分别采用马氏距离、卡方距离将其替换,并结合加权K近邻算法进行定位精度对比.试验结果表明,取相同K值的情况下,基于马氏距离度量对指纹定位精度的提升较低,基于卡方距离度量的指纹定位精度明显优于另外两种方法.