基于人工智能技术的告警信息规范化研究与应用

• 作者: 包义钊 覃禹铭
• 来源期刊: 通信电源技术
• 关键词: 信息梳理 自然语言处理 机器学习 Python编程
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 设计应用
• 页码范围: 149-153
• 页数: 5页
• 字数: 2936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2020.07.040

摘要

"调控一体化"的建设推广对变电站告警信息的上送质量提出了较高要求.告警信息规范化是"一体化"建设的关键一环,具有繁复性和专业性特点.根据问题的特点,将自然语言处理、机器学习等技术引入系统设计,基于Python语言开发了一套高效易用的变电站告警信息规范工具,显著提高了梳理工作的效率和准确性,也为智能电网中告警信息智能化识别、处理、优化等功能模块提供了经验依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	包义钊		2	0	0.0	0.0
2	覃禹铭		6	0	0.0	0.0