MRI动态增强图像纹理分析在鉴别诊断乳腺良恶性肿瘤的应用价值

• 作者: 俞骥 刘连城
• 来源期刊: 影像研究与医学应用
• 学科: 医学
• 关键词: 乳腺肿瘤 磁共振成像 纹理分析 直方图 灰度游程矩阵
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 影像技术
• 页码范围: 123-125
• 页数: 3页
• 分类号: R737.9
• 字数: 2457字
• 语种: 中文

摘要

目的:探讨MRI动态增强图像纹理分析在鉴别诊断乳腺良恶性肿瘤的应用价值.方法:回顾性分析本院经手术病理证实的35例乳腺良性肿瘤与35例恶性肿瘤的MRI动态增强图像的影像及纹理特征.采用MaZda软件提取所有患者MRI动态增强图像中感兴趣区(ROI)的直方图与灰度游程矩阵特征参数,采用独立样本t检验(正态分布数据)或非参数检验Mann-WhitneyU检验(偏态分布数据)比较良恶性组间纹理参数的差异,提取差异有统计学意义的纹理参数,使用ROC曲线分析差异有统计学意义参数鉴别良恶性肿瘤的诊断效能,运用多变量logistic回归分析对差异有统计学意义的纹理参数进行建模并绘制ROC曲线评价模型效能.结果:直方图参数中的均值及第10、50、90、99百分位数与灰度游程矩阵参数中的游程长不均匀度(包括水平、垂直、45dgr、135dgr4个方向)在两组间的差异有统计学意义(P均<0.001),其中第99百分位数(Pere.99%)以239.50为阈值时诊断效能最佳;通过对差异有统计学意义的参数分别建立的多参数logistic回归诊断模型可以得出直方图参数的logistic回归诊断模型效能更佳.结论:乳腺MRI动态增强图像纹理分析鉴别诊断良恶性肿瘤具有良好的价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞骥		2	0	0.0	0.0
2	刘连城		1	0	0.0	0.0