统计学与图像技术结合在工业生产制造中的应用

• 作者: 李佐广
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 视觉测量 假设检验 质量检测 工业自动化分拣
• 年，卷（期）: 2020,（19）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2020.19.003

摘要

智能机器视觉技术是一项新兴的检测技术.将统计学应用与图像技术结合应用于工业生产生产制造中,通过视觉技术测量出工业生产零件的属性,如尺寸、位置、类别等,以及对生产的产品进行分拣.通过统计学方法与图像技术结合的方法,可以对零件进行类别识别,将零件进行分类、定位、分拣;使用统计方法还可以对生产的质量进行分析,对工业生产的质量进行合格性判断,对生产的批量数据进行抽样检查,采用图像识别的方法对一定时间段生成的产品进行产品合格数量判断,判断产品的总体质量是否合格.