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摘要:
矿用带式输送机是矿山企业重要的运输设备,由于传统的检测方法在对该设备运行过程进行检测时,检测结果常常与实际故障量相差较大,严重影响企业生产进度.对此,通过对带标记矿用带式输送机运行图像预处理,去除图像噪声;再基于机器视觉无损检测技术对带式输送机标记进行定位,增加标记数字与背景之间的对比度;最后采用卷及神经网络算法,实现对矿用带式输送机标记识别及故障定位.同时,通过实验证明,新的检测方法可以有效提高对运行过程中的矿用带式输送机的检测精度,保证矿山企业的安全生产,进一步提高企业经济效益.
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文献信息
篇名 基于机器视觉无损检测技术的矿用带式输送机运行检测分析
来源期刊 世界有色金属 学科 工学
关键词 机器视觉无损检测技术 矿用 带式 输送机 运行检测
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 计算机自动化
研究方向 页码范围 14-15
页数 2页 分类号 TD528
字数 3308字 语种 中文
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研究主题发展历程
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机器视觉无损检测技术
矿用
带式
输送机
运行检测
研究起点
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期刊影响力
世界有色金属
半月刊
1002-5065
11-2472/TF
大16开
北京市海淀区苏州街31号9层
2-642
1986
chi
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