基于FP-growth算法监控设备故障诊断技术研究

• 作者: 王炜俊
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 频繁模式 关联规则 数据挖掘 FP-growth LSTM
• 年，卷（期）: 2020,（22）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 54-55
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

早期故障诊断算法都是Apriori算法,即首先产生候选集,然后在候选集的基础上找出频繁模式,然而,Apriori及其类似算法仍然产生大量候选项集,并需要反复扫描数据库.这严重影响了算法的效率.Jiawei Han,Jian Pei和Yiwen Yin提出的FP-growth算法是一种本质上不同于Apriori算法的挖掘频繁模式的有效方法,只需要扫描两次数据库.实验分析表明,FP-growth比Apriori快出一个数量级.因此采用FP-growth算法来诊断故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王炜俊		1	0	0.0	0.0