讨论基于深度神经网络的在线协作学习交互文本分类方法

• 作者: 陈希用
• 来源期刊: 大科技
• 学科: 工学
• 关键词: 深度神经网络 在线协作学习 交互文本
• 年，卷（期）: 2020,（24）
• 所属期刊栏目: 科技探索与应用
• 页码范围: 217-218
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 字数: 2952字
• 语种: 中文

摘要

在线协作学习过程的实时分析,监控和干预是协作学习行为有效发生的关键,这取决于在线协作学习中交互式文本的准确分类.本文探讨了基于深度神经网络的在线协作学习交互文本分类方法.该方法在在线协作学习知识掌握评价,学习活动维持,负面学习情绪干预,学习预警和提示等方面具有较高的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈希用	中国热带农业科学院科技信息研究所	7	5	1.0	2.0