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摘要:
在线协作学习过程的实时分析,监控和干预是协作学习行为有效发生的关键,这取决于在线协作学习中交互式文本的准确分类.本文探讨了基于深度神经网络的在线协作学习交互文本分类方法.该方法在在线协作学习知识掌握评价,学习活动维持,负面学习情绪干预,学习预警和提示等方面具有较高的应用价值.
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文献信息
篇名 讨论基于深度神经网络的在线协作学习交互文本分类方法
来源期刊 大科技 学科 工学
关键词 深度神经网络 在线协作学习 交互文本
年,卷(期) 2020,(24) 所属期刊栏目 科技探索与应用
研究方向 页码范围 217-218
页数 2页 分类号 TP183
字数 2952字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈希用 中国热带农业科学院科技信息研究所 7 5 1.0 2.0
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