新零售目标产品的精准需求分析与预测

• 作者: 吴琳洁 范云飞 郑钰洁
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 需求分析 需求预测 主成分分析 多元线性回归
• 年，卷（期）: 2020,（18）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: F224
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2020.18.013

摘要

在中国商品社会逐步发展,消费需求不断升级的今天,产品多样化、个性化需求使得相应销售数据层级复杂,品类繁多,因此建立一个对区域层级、小类层级消费分析和需求预测模型具有重大意义.针对新零售行业精准化需求进行建模,主要分析了销售特征、库存信息、节假日折扣等因素对销量的影响,通过建立主成分多元模型对未来销售数据进行预测,同时利用平均绝对百分比误差法获得预测数值的精准度.通过绘制散点图以及对平均绝对百分比误差(MAPE公式)的分析,得到模型预测值的MAPE值在15％～35％之间,可以认为模型灵敏度较高.因此,零售行业可选择主成分多元模型对未来销量进行预测,从而减少缺货、库存成本,有利于提高经济收益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴琳洁		1	0	0.0	0.0
2	郑钰洁		1	0	0.0	0.0
3	范云飞		1	0	0.0	0.0