基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
人工智能技术的发展带动了工业设备预测性维护技术的发展.通过探讨动力设备故障预测维护实现的可行性,利用动环监控系统历史数据和人工智能技术,给出动力设备故障预测方法在实验室中的获取过程及运行环境中的应用方案,从而实现动力设备的精准运维和精细化管控,缩短故障维修时间,降低运维费用,减少或避免通信系统停机风险.
推荐文章
动力设备监控系统的设计与实现
动力设备
WebAccess
监控系统
数据通信
基于人工免疫系统的核动力设备故障诊断
故障诊断
人工免疫系统
反面选择
核动力设备
动力设备基础的动力分析
转子
转速
自振频率
振幅
动力分析
基于概念格的核动力设备NN-ES故障诊断方法
概念格
神经网络
专家系统
核动力设备
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 动力设备故障预测实现方案探讨
来源期刊 通信电源技术 学科
关键词 动环监控 故障预测 实现方案
年,卷(期) 2020,(14) 所属期刊栏目 研制开发
研究方向 页码范围 19-22,27
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.19399/j.cnki.tpt.2020.14.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴延军 12 3 1.0 1.0
2 陈百利 7 5 1.0 2.0
3 谢拥华 4 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (72)
共引文献  (6)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2012(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2013(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2014(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2015(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2016(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2017(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2018(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2019(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
动环监控
故障预测
实现方案
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信电源技术
月刊
1009-3664
42-1380/TN
大16开
武汉东湖新经济技术开发区大学园路20号普诺大楼4楼
38-371
1984
chi
出版文献量(篇)
9914
总下载数(次)
58
总被引数(次)
20085
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导