基于立体视觉的安全车距新型识别技术的研究

• 作者: 王晓霞
• 来源期刊: 汽车实用技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能交通 车辆安全距离 图像特征 智能交通 DSP
• 年，卷（期）: 2020,（14）
• 所属期刊栏目: 设计研究
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: U462
• 字数: 2162字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2020.14.021

摘要

车辆行驶距离是交通安全的重要指标之一.安全车距的测量已成为智能交通领域的一个日益热门的研究领域.通过分析立体视觉的基本原理,标定CCD传感器的内外参数,提出了一种测量立体视觉的方法,建立了基于立体视觉和DSP的车辆距离控制系统.一旦车辆的速度和距离形成非安全关联,它就会发出警告,并上传数据或强制限速.该方法根据从左右传感器获取的目标车辆图像的不同坐标,识别特征点,计算到目标车辆的距离,分析车辆距离的安全性.实验结果表明,该方法测量范围宽,测量精度高,运算速度快,能够满足智能交通中安全车距测量的实际需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓霞		8	3	1.0	1.0