少数民族面部特征提取方法研究

• 作者: 刘文辉 许瑞
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 PCA LBP Gabor小波
• 年，卷（期）: 2020,（21）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 88-90
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.21.022

摘要

针对少数民族人脸识别效果的关键在于能否有效提取该民族面部特征的问题,文章提出了将3种特征提取方法——PCA、LBP和Gabor小波应用于少数民族人脸图像特征提取的方法.首先,对少数民族人脸图像预处理归一化,以便消除光照姿态等影响,然后运用3种方法提取维吾尔族和哈萨克族人脸图像的特征,最后使用K近邻分类算法对所提取的民族特征进行了验证,Gabor小波提取的民族特征有最好的效果,2个民族识别率达到了96.75％和97.02％.