LOG和Fisher算法的壳类食品表面裂纹检测方法

• 作者: 吴剑杰
• 来源期刊: 食品工业
• 关键词: 裂纹检测 机器视觉 负LOG算子 双阈值分割 Fisher算法
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 325-328
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

为提高禽蛋表面裂纹检测的准确性,以鸡蛋表面裂纹检测为研究对象,结合机器视觉设计一种表面裂纹检测方法.给出鸡蛋表面图像采集系统结构.重点论述裂纹图像分析方法,采用负LOG算子实现裂纹图像增强;利用双阈值分割算法实现裂纹区域识别;在消除鸡蛋边缘后,采用Fisher算法完成裂纹识别.试验结果表明,所述方法对裂纹的识别准确率达98.5％,具有较高检测精度;所述表面图像处理算法可有效避免噪声等干扰影响,处理效果较好,可满足检测要求;该方法可适用于绝大多数禽蛋表面裂纹检测.