基于LD算法的网页篡改可视化预警系统的研究

• 作者: 王本钰 郑棣文 李禹欣 彭舒凡 王勇
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 网页篡改 LD算法 Python爬虫 可视化预警 数据库
• 年，卷（期）: 2020,（21）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 141-143,147
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.21.035

摘要

文章对网页篡改现状进行了调查,对新闻、博客、大学网页被篡改方式进行了研究,并基于LD算法、Python爬虫,研究出可以有效对网页添加暗链、添加恶意代码、篡改网页文本等网页篡改行为进行可视化预警的系统,搭建了可视化动态网页,可以及时呈现网页篡改的位置和网页篡改周期和频率,并通过网页源码关联数据库,有效保证了网页的可恢复性.