基于知识图谱的电缆故障诊断分析

• 作者: 邓显波 费雯丽
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 电缆线路 数据挖掘 知识图谱 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（21）
• 所属期刊栏目: 智能制造
• 页码范围: 148-151
• 页数: 4页
• 分类号: TN915.06|TM73
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.21.037

摘要

由于电缆线路运行的年限越来越多以及用电负荷的不断增长,各种原因导致电缆频繁地发生故障,传统的故障分析手段无法满足当前的电缆故障诊断任务.文章对近10年的电缆故障历史案例进行分析和数据结构化处理,抽取相关故障特性信息,构建电缆故障知识图谱,利用人工智能技术建立电缆故障诊断系统,该系统初步实现了电缆线路故障的快速分析和诊断,适用于各电力公司一线检修人员,降低电缆故障分析的难度,且缩短故障分析周期.