原文服务方: 科技与创新       
摘要:
随着国家经济发展,乘车出行在人们出行方式选择中的占比越来越大,但是随着车辆增多,也给人们的生活带来了一定的麻烦,如由于车辆增多造成大量环境污染、交通拥堵等.由此,在智能交通领域,视频运动目标的智能处理也变得越来越重要,其中常用的办法是采取车辆检测技术,以此可以有效地对交通状况进行检测;并将之使用于智能交通系统当中,对于智能交通的发展有着积极的意义.通过汽车检测技术的算法系统的研究与实现,对比了光流法、帧间差分法、背景差分法的适用范围及优缺点.
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文献信息
篇名 汽车检测技术的算法系统研究与实现
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 车辆检测 光流法 背景差分法 帧间差分法
年,卷(期) 2020,(18) 所属期刊栏目 科技前沿
研究方向 页码范围 71-72
页数 2页 分类号 U472
字数 语种 中文
DOI 10.15913/j.cnki.kjycx.2020.18.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄凌霄 29 25 3.0 3.0
2 徐维昌 13 5 1.0 2.0
3 郭若彤 1 0 0.0 0.0
4 罗茜 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (19)
共引文献  (53)
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1981(1)
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
车辆检测
光流法
背景差分法
帧间差分法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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