基于大数据的推荐系统研究

• 作者: 王彦琨
• 来源期刊: 通信电源技术
• 关键词: 推荐系统 用户行为 协同过滤
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 通信技术
• 页码范围: 211-212
• 页数: 2页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2020.12.070

摘要

信息多元化时代,推荐系统成为当下大数据领域的主要运用场景之一.分析挖掘用户的行为动作能够发现用户的个人喜好,为用户推荐潜在的感兴趣商品,以此预测用户偏好,改善用户体验.因此,通过用户行为数据的收集、分析、存储与过滤4个方面,简要分析典型的推荐系统原理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彦琨		1	0	0.0	0.0