基于数字孪生的卷烟厂设备监测平台设计

• 作者: 孙俊峰 李昌隆 熊俊臻 王红梅 陈翔 黄滔
• 来源期刊: 计算机与网络
• 学科: 工学
• 关键词: 数字孪生 增强现实 卷烟厂 可视化管理
• 年，卷（期）: 2020,（18）
• 所属期刊栏目: 技术论坛
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

基于数字孪生技术将卷烟厂的空压设备在云平台实现了设备的模型仿真,并通过对空压设备在运行保障复杂情况下的设备管理和故障维修的研究,提出了利用AR技术实现的基于数字孪生技术的空压设备智能运维平台的功能设计,以解决厂区设备功能单一、交互不足等问题.系统中实现了对空压设备结构、内部元器件的模型仿真和基于增强现实(AR)的操作,AR设备实现了辅助设备维修和辅助故障预判处理的目标,5G网络的数据传输在智能移动端实现了远程诊断和远程指导的辅助功能,最终实现了空压设备的三维运维和可视化管理的平台目标,使得员工培训、故障预判及设备维护等方面变得更加便利,降低了员工培训和设备维护的成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙俊峰		9	11	3.0	3.0
2	熊俊臻		3	0	0.0	0.0
3	黄滔		3	0	0.0	0.0
4	王红梅		1	0	0.0	0.0
5	李昌隆		1	0	0.0	0.0
6	陈翔		1	0	0.0	0.0