基于大数据分析的红外成像技术在电缆缺陷检测中的应用

• 作者: 周咏晨 周婕 徐丽娟 徐伟
• 来源期刊: 通信电源技术
• 关键词: 红外成像 运维平台 大数据 机器学习 智能预测
• 年，卷（期）: 2020,（14）
• 所属期刊栏目: 设计应用
• 页码范围: 93-95
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19399/j.cnki.tpt.2020.14.028

摘要

通过电缆红外成像技术能在不影响电力系统正常运行的条件下迅速实现对电力电缆的缺陷检测.利用多种判断方法可确保电力传输系统有效运行,缩减维修费用,并有利于社会生产活动的有序进行.研究发现,红外故障诊断技术在电力电缆检测方面具有良好的适用性,且可取得良好的效果.此外,基于大数据可利用格式化的数据进行机器学习,利用多维度的数据进行综合比较和智能预测,从而实现资产的全生命周期管理.