气象因素对江苏地区荷斯坦奶牛产奶量的影响及产奶量预测研究

• 作者: 任义方 史潇 张顾 敖意 罗晓春 肖良文
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 荷斯坦奶牛 产奶量 气象因素 主成分分析 BP神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（23）
• 所属期刊栏目: 畜牧兽医与水产蚕桑
• 页码范围: 150-154
• 页数: 5页
• 分类号: S823.9+1|S811.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2020.23.030

摘要

在奶牛品种、生理因素以及管理条件相对稳定可控的情况下,气象因素是影响产奶量的重要因素.利用主成分分析法研究气象因素对产奶量的影响,并与相关分析法结果进行比较,确定影响江苏地区荷斯坦奶牛产奶量的主要气象因素和关键时期;在此基础上,构建考虑气象因素下基于BP(back propagation)神经网络的产奶量预测模型.结果表明,产奶量与温度、湿度呈明显负相关,与风速、降水量呈负相关,与日照时长、能见度呈明显正相关;主成分分析法得到的3个主成分因子(温度因子、天气因子、雨量因子)累积贡献率达0.7943;较相关分析法,主成分分析法充分考虑气象因素的协同关系,分析结果更符合实际情况.考虑气象因素条件下基于BP神经网络的产奶量预测模型检验样本的决定系数达0.65,相对误差达9.48％,精确性、稳定性均较好.研究结果对江苏地区奶牛管理和牛奶生产提供环境控制依据具有重要意义.