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摘要:
中密度纤维板是目前家具制作市场上的重要原材料,其产品的美观性是决定其商业价值的重要因素之一。目前针对中密度纤维板外观上的表面粗糙缺陷通常采用人工检测方法,为实现板面粗糙的自动检测,本文提出一种基于SVM的中密度纤维板表面粗糙检测方法。采用线阵相机搭配远心镜头完成样品图像的采集,计算图像灰度均值与标准差,利用灰度共生矩阵提取能量、逆差分矩等5个特征,构建SVM进行训练、识别。训练图库70张,测试图库50张,该方法的识别准确率为96%。
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文献信息
篇名 一种基于SVM的中密度纤维板表面粗糙缺陷检测方法
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 中密度纤维板 表面粗糙 纹理检测 灰度共生矩阵 SVM
年,卷(期) 2020,(13) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-38
页数 3页 分类号 TP317.4
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋辉 11 40 3.0 6.0
2 刘佳玮 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
中密度纤维板
表面粗糙
纹理检测
灰度共生矩阵
SVM
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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