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摘要:
本文从银行的角度出发:建立TOPSIS-RSR组合模型,对123家与302家中小微企业的信贷风险进行量化分析,给出相应的信用评级结果;之后建立RAROC信贷分配模型,在年度信贷总额固定时,基于信用评级结果给出最优信贷分配策略;建立风险因素评估模型,量化评估突发因素对银行信贷风险的影响,并分析特定因素,给出信贷总额为1亿元的信贷调整策略.首先从企业实力、上下游的影响力、信贷风险及信誉三个方面,充分挖掘公司的进销项发票信息并结合"银税互动"的思想,设置41个评价指标.随后选取7个指标为代表,通过层次分析法和熵权法设置每个指标的权重,建立TOPSIS-RSR组合模型.基于评级结果,本文从可预期因素与不可预期因素的角度,引入风险调整资本回报率(RAROC)、在险价值等计量方法,充分考虑银行对于风险收益的偏好,建立RAROC信贷分配模型,基于TOPSIS-RSR组合模型的TOPSIS-RSR模型对数据进行信用评级划分.建立风险因素评估模型,引入评估任务风险的风险矩阵法,建立风险因素评估模型,从因素的影响程度、因素的发生概率两个角度,量化评估影响银行信贷决策的风险等级,随后设置风险容忍度指标.
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文献信息
篇名 基于TOPSIS-RSR组合模型的信贷策略研究
来源期刊 商场现代化 学科
关键词 信贷策略 层次分析法 TOPSIS法 RSR秩和比综合评价法 RAROC
年,卷(期) 2020,(22) 所属期刊栏目 经济视野
研究方向 页码范围 181-183
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张沁怡 1 0 0.0 0.0
2 胡景祺 1 0 0.0 0.0
3 顾超 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
信贷策略
层次分析法
TOPSIS法
RSR秩和比综合评价法
RAROC
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商场现代化
半月刊
1006-3102
11-3518/TS
大16开
北京市
2-398
1972
chi
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