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摘要:
通过实施协作过滤技术,对智能推送技术在在线学习平台中的应用进行了研究,可以成功解决在线学习平台上的智能推送问题,并使用智能推送技术为用户提供更好的在线学习方式.通过该研究,不仅可以调查用户的需求,还可以指导用户在线学习,为不同的用户开发个性化的在线学习推荐服务.该研究主要工作是根据现有的在线学习管理系统和学院的实际情况,设计并实现适合该学院的在线学习推荐子系统,并为学院的学生提供个性化的在线学习推荐服务.
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文献信息
篇名 智能推送技术在在线学习平台中的应用
来源期刊 现代信息科技 学科
关键词 MySQL数据库 在线学习平台 智能推送
年,卷(期) 2020,(23) 所属期刊栏目 信息化应用|Information Application
研究方向 页码范围 141-143
页数 3页 分类号 TP311.52
字数 语种 中文
DOI 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.23.039
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (14)
共引文献  (25)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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2001(1)
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2008(2)
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研究主题发展历程
节点文献
MySQL数据库
在线学习平台
智能推送
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
3182
论文1v1指导