基于神经网络的图像分类算法

• 作者: 周超 陶沙
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 分类算法 神经网络 图像处理 图像分类
• 年，卷（期）: 2020,（20）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 33-34,37
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2020.20.011

摘要

神经网络由于其强大的信息处理能力,目前越来越多地用来解决图像处理中的特定问题.根据笔者的实际工作经验,将神经应用于图像分类算法中.其中神经网络模型采用AlexNet网络,在介绍AlexNet网络的工作原理的基础上,通过与传统图像处理算法的对比,展现了神经网络应用于图像分类算法的优点,并且对算法进行了改进和优化,最后经过试验结果证明这种方法对于图像处理来说是比较理想的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周超		12	1	1.0	1.0
2	陶沙		12	4	1.0	1.0