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基于遗传算法的职业技能在线考试系统探究
基于遗传算法的职业技能在线考试系统探究
作者:
王娜
左浩
郑志荣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
在线考试系统
遗传算法
自动组卷
摘要:
组卷算法是在线考试系统的核心也是难点,对职业技能理论部分纸质考试的充分调研,明确了系统功能设计模块,基于对试卷评价指标的研究,系统使用遗传算法模拟自然因子通过自然选择机制,建立适应度函数,遗传算法因子的改进,终止条件的设定,自动组成满足总分、题量相同等基本约束条件,同时要求难度控制在一定范围的试卷,从而大大减轻了教师工作量,使教学质量的考察更规范和科学.
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智能组卷
遗传算法
组卷数据模型
组卷流程
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基于遗传算法的智能考试系统开发
遗传算法
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文献信息
篇名
基于遗传算法的职业技能在线考试系统探究
来源期刊
现代信息科技
学科
关键词
在线考试系统
遗传算法
自动组卷
年,卷(期)
2020,(23)
所属期刊栏目
信息教学创新|Information Teaching Innovation
研究方向
页码范围
170-173
页数
4页
分类号
TP311.52
字数
语种
中文
DOI
10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.23.045
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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参考文献
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研究主题发展历程
节点文献
在线考试系统
遗传算法
自动组卷
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
主办单位:
广东省电子学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
2096-4706
CN:
44-1736/TN
开本:
16开
出版地:
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
邮发代号:
46-250
创刊时间:
2017
语种:
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
3182
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