基于多元回归模型的社会消费品零售总额预测

• 作者: 张孟璇 罗森
• 来源期刊: 现代商业
• 学科: 经济
• 关键词: 社会消费品零售总额 多元回归模型 预测 R语言
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 商业流通
• 页码范围: 3-7
• 页数: 5页
• 分类号: F727|F224
• 字数: 5704字
• 语种: 中文

摘要

本文通过研究宏观经济理论,从经济关系和影响因素出发,梳理并选取可能影响社会消费品零售总额的经济指标,以R语言为工具,运用AIC和BIC信息准则选取合适的自变量,基于2000年～2018年各季度数据构建多元回归模型,对2019年四个季度的社会消费品零售总额进行预测,以期精准把握我国未来消费市场变化动向,为政府决策提供依据,引导社会公众形成正确消费预期.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗森		4	2	1.0	1.0
2	张孟璇		2	1	1.0	1.0