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摘要:
豆瓣是一个通过提供书籍影视相关内容发展起来的网站,能够提供电影的各类信息.豆瓣用户的评论有时能引领一代新的风尚潮流.文章使用Python语言结合有关爬虫的知识设计了有关豆瓣影视短评的爬取系统,采用了URL管理器、网页结构分析、数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化等模块,将指定的电影影评内容保存,精准的获取不同电影的被喜爱程度以及电影上映后带来的反响.
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文献信息
篇名 基于Python的豆瓣影视短评的数据采集与分析
来源期刊 现代信息科技 学科
关键词 Python 数据采集 数据清洗 数据可视化
年,卷(期) 2020,(24) 所属期刊栏目 信息技术|Information Technology
研究方向 页码范围 10-12,16
页数 4页 分类号 TP391.1
字数 语种 中文
DOI 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.24.003
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
Python
数据采集
数据清洗
数据可视化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
3182
论文1v1指导