基于图深度学习的Mocap数据检索方法

• 作者: 孙秋媚 李蒙
• 来源期刊: 长江信息通信
• 关键词: 图深度学习 Mocap数据检索 核匹配
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 134-137
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1131.2020.12.038

摘要

提出了一种基于图深度学习模型的Mocap数据检索方法.具体而言,首先以Mocap数据中的关节信息和骨骼信息建立图深度学习模型来提取人体动作的深度特征.然后根据图深度学习模型所得到Mocap数据的特征向量训练核函数,最后利用核匹配方法将被检索的Mocap样本数据与Mocap数据集中的数据进行相似度的计算从而完成检索任务.实验表明,此方法优于其他检索方法.