基于人工智能的图像识别技术在城市轨道交通AFC系统的应用

• 作者: 甘超莹 黄俪
• 来源期刊: 交通世界
• 学科: 交通运输
• 关键词: 人工智能 图像识别技术 城市轨道交通 AFC系统
• 年，卷（期）: jtsjb_2020,（22）
• 页码范围: 23-24
• 页数: 2页
• 分类号: U23

摘要

通过参考相关研究资料,对基于人工智能的图像识别技术中的关键技术进行简要说明,结合具体实例并重点围绕基于人工智能的图像识别技术,对城市轨道交通ATC系统中的实际应用进行探讨,针对该技术应用的未来发展提出几点相关思考,供同行参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘超莹		6	3	1.0	1.0
2	黄俪		4	0	0.0	0.0