基于深度图像先验的散焦图像去模糊

• 作者: 陈天明
• 来源期刊: 现代信息科技
• 关键词: 散焦图像 去模糊 振铃效应 深度图像先验
• 年，卷（期）: 2020,（24）
• 所属期刊栏目: 计算机技术|Computer Technology
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.24.023

摘要

在散焦模糊图像中单个像素的模糊量由其景深确定,因此散焦模糊是空间变化的.传统的去模糊方法在解决这种空间变化的反卷积问题的时候,会在不同散焦程度的边界处产生明显的振铃效应.针对上述存在的问题,文章提出了基于深度图像先验的散焦图像去模糊算法.实验结果表明,与现有的散焦图像去模糊算法对比,该算法具有更好的去散焦模糊的性能.