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摘要:
随着大数据技术的日益成熟,以数据为支撑进行科学决策得到普及.该研究用数据画像的方法,通过对电信协优人员的管理平台数据及其网上学习数据进行分析,从大量的员工基本信息、工作信息、考证信息、在线学习信息中筛选隐藏数据,发现不同类型员工特征,提出并建立协优人员画像的标签体系,从而构建员工画像,用于对协优人员进行科学化管理.
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文献信息
篇名 基于大数据的电信协优人员画像研究与应用
来源期刊 现代信息科技 学科
关键词 大数据 在线学习 员工画像 标签体系
年,卷(期) 2020,(24) 所属期刊栏目 计算机技术|Computer Technology
研究方向 页码范围 93-96
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
DOI 10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.24.025
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
在线学习
员工画像
标签体系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
3182
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