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基于大数据的电信协优人员画像研究与应用
基于大数据的电信协优人员画像研究与应用
作者:
曹芳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
大数据
在线学习
员工画像
标签体系
摘要:
随着大数据技术的日益成熟,以数据为支撑进行科学决策得到普及.该研究用数据画像的方法,通过对电信协优人员的管理平台数据及其网上学习数据进行分析,从大量的员工基本信息、工作信息、考证信息、在线学习信息中筛选隐藏数据,发现不同类型员工特征,提出并建立协优人员画像的标签体系,从而构建员工画像,用于对协优人员进行科学化管理.
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篇名
基于大数据的电信协优人员画像研究与应用
来源期刊
现代信息科技
学科
关键词
大数据
在线学习
员工画像
标签体系
年,卷(期)
2020,(24)
所属期刊栏目
计算机技术|Computer Technology
研究方向
页码范围
93-96
页数
4页
分类号
TP311.13
字数
语种
中文
DOI
10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.24.025
五维指标
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在线学习
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标签体系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
主办单位:
广东省电子学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
2096-4706
CN:
44-1736/TN
开本:
16开
出版地:
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
邮发代号:
46-250
创刊时间:
2017
语种:
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
3182
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