非线性输出器反馈式神经网络的不间断电源曲线预测研究

• 作者: 陈廷建
• 来源期刊: 中国航班
• 学科: 航空航天
• 关键词: 反馈式神经网络 非线性输出器 不间断电源曲线预测
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 页码范围: 0154-0156
• 页数: 3页
• 分类号: V

摘要

针对神经网络计算中中间层规模过大问题以及简单线性输出方式不能有效利用权值输出的高维信息的缺点，本文采用具非线性输出装置代替传统反馈式神经网络计算时简单的线性输出单元，应用于反馈式神经网络模型。通过一系列的实验证明，使用了非线性输出器后，改进后的反馈式神经网络的性能要优于传统的人工神经网络。不间断电源电池在经过长时间放置或者长期使用之后，都会出现不同程度的电荷衰减现象。本文采用了基于非线性输出器的反馈式神经网络来表达这一非线性 系统，利用这种模型，来有效掌握电池的工作状态，为电力检修提供了较大帮助。实验结果表明，在相同中间层规模下，相比于传统中间层计算模型，改进后的反馈式神经网络预测成功率提高了 2% 以上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈廷建		2	0	0.0	0.0