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摘要:
随着教育信息化的飞速发展,在高职招生工作中积累了大量的学生信息,在这个巨大的信息源面前,激增的数据背后 隐藏着很多重要的信息,在如此浩瀚的数据中,如何充分理解和使用这些数据?如何去发现并提取有用的数据?如何才能将有用 的数据转变成有价值的信息?从而为高职招生工作提供强有力的数据支持和科学决策,本文讨论数据挖掘技术在高校招生工作中 的创新应用研究。
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技术创新管理
特征
革新
要点
技术创新能力和创新绩效关系研究
技术创新能力
技术创新绩效
创新型企业
R&D能力
内容分析
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文献信息
篇名 数据挖掘技术创新应用研究
来源期刊 休闲 学科 社会科学
关键词 数据挖掘 过程模型 招生
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 0263-0263
页数 1页 分类号 G
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1 周健飞 16 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
过程模型
招生
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
休闲
旬刊
33-1308/G
16开
杭州市体育场路218号
32-32
2003
chi
出版文献量(篇)
7065
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64
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91
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