基于GIS和遥感机器学习的农业种植保险精准服务系统设计及应用

• 作者: 李菁 罗顶林
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 农业种植保险 机器学习 遥感 地理信息系统
• 年，卷（期）: 2020,（14）
• 页码范围: 108-109
• 页数: 2页
• 分类号: TP311

摘要

为了解决农业种植保险中承保理赔信息不清、风险较大及效率低下等问题,提出了一种基于GIS和遥感机器学习~([1])的农业种植保险精准服务系统。通过对承保区域持续性卫星遥感监测和机器学习作物分类~([2]),对作物种植面积、作物长势、作物灾害~([3])等情况形成不同遥感监测图层。在农业保险一张图~([4])中通过叠加承保地块图层、遥感监测图层和关联承保档案数据,可以精确定位查看承保标的的作物种植类型、面积、灾害情况,为精准承保、精准理赔及保险监管提供完整的数据支持和服务。农业种植保险精准服务系统和保险公司业务系统集成,可实现农业保险业务办理精准化、流程化和电子化,对推动农业保险业务和服务升级具有极大的作用和意义。农业种植保险精准服务系统的实施与实现,能实现精准承保和部分精准理赔业务要求。对于精准理赔,需要进一步结合气象、植保等数据,完善作物灾害模型,提供不同种类灾害预警和监测准确性和时效性,扩大农业种植保险精准服务系统的可用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李菁		4	0	0.0	0.0
2	罗顶林		2	0	0.0	0.0