大数据时代基于多元素数据融合的一张图化探异常评判

• 作者: 刘周 史长浩 娄雪家 崔军军 张大伟 王淼
• 来源期刊: 中国金属通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大数据时代 多元素数据融合 化探异常评判 一张图 证据权重法
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 管理及其他
• 页码范围: 173-174
• 页数: 2页
• 分类号: P632
• 字数: 3620字
• 语种: 中文

摘要

二十世纪以来,随着地质工作的深入,浅部富矿产资源开采殆尽,现阶段易识别矿和地表露头矿越来越少,地质找矿难度日益增大.以往筛选"高、大、全"化探异常的找矿模式概率很小,传统的单一元素化探异常已经不能满足现阶段找矿的需要.本文基于多元素数据融合的化探异常评判是在大数据时代背景下,根据不同的元素之间的相关性,把各种分散的元素信息集成到一起而去除冗余信息、增强信号强度,以达到"一张图"管理和为找矿服务的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史长浩		3	0	0.0	0.0
2	王淼		9	2	1.0	1.0
3	娄雪家		1	0	0.0	0.0
4	张大伟		2	3	1.0	1.0