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摘要:
公民的健康和医疗是关系到民生的重要问题.本次研究基于神经网络以及多元线性回归的方式对人口的老龄化问题进行对比研究,根据统计年鉴获得的1999—2018年全国统计数据,选取居民收入水平、政府医疗卫生支出、人口自然增长率等5个指标衡量人口老龄化趋势水平,选取受教育程度、环境污染程度等4个指标来衡量居民的医疗需求.运用神经网络和多元线性回归对人口老龄化趋势和居民医疗需求进行预测.通过对两种方法的结果分析,得出未来人口老龄化和医疗需求的发展趋势.
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文献计量分析
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文献信息
篇名 基于神经网络的人口老龄化趋势研究
来源期刊 中国科技投资 学科
关键词 多元线性回归 神经网络 人口老龄化
年,卷(期) 2020,(22) 所属期刊栏目 专家视角
研究方向 页码范围 11,18
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏天骄 2 0 0.0 0.0
2 赵欣雅 2 0 0.0 0.0
3 李卓雅 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (11)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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1989(1)
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1991(1)
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1999(1)
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2004(2)
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2006(2)
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2011(2)
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2012(1)
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2020(0)
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  • 引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
多元线性回归
神经网络
人口老龄化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技投资
旬刊
1673-5811
11-5441/N
大16开
北京市
82-979
2002
chi
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