基于深度学习的地铁客流实时监测

• 作者: 燕玲
• 来源期刊: 交通世界
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 客流统计 SSD
• 年，卷（期）: 2020,（27）
• 页码范围: 7-8
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41

摘要

提出了一种基于深度学习的视频分析方法,用于高精度实时客流计数。其中,SSD算法被应用于目标检测,以提高检测精度的同时提高其性能。为解决SSD中特征提取网络参数量过大以及大计算量的问题,对SSD算法的特征提取网络进行更改,最终在满足实时性需求的情况下,算法模型的mAP达到87.9%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	燕玲	宁波市轨道交通集团有限公司运营分公司	5	3	1.0	1.0