基于人脸识别的疲劳检测系统设计与实现

• 作者: 李馥锋 谭翔纬
• 来源期刊: 汽车博览
• 关键词: 人脸识别 疲劳检测 OpenCV Python
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 百科纵横
• 页码范围: 183-184
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

人类在长时间需要保持清醒状态的场景下,随着时间增长会不断累积疲劳感,从而出现打哈欠、闭眼、点头等注意力分散的行为.本文拟通过调用摄像头,采集镜头前人脸面部特征,用MTCNN脸部检测算法与ERT级联回归算法定位68个脸部关键特征点,重点监测眼睛、鼻子、嘴巴的特征区域,设定好判断疲劳状态程度的阈值,当判定为打瞌睡时进行提醒,还可以实现判断摄像头前是否有人脸.通过Python+OpenCV实现仿真程序并进行测试,本文提出的方案切实可行,对同类型的疲劳检测系统的设计与实现有较好的参考作用.