浅析遥感影像地物分类识别的研究与实现

• 作者: 张燕 苗思达
• 来源期刊: 世界有色金属
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感影像 光谱特征 纹理特征 SVM
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 综合
• 页码范围: 273-274
• 页数: 2页
• 分类号: TP751
• 字数: 3356字
• 语种: 中文

摘要

在遥感影像地物识别过程当中,通过提取遥感影像光谱特征与纹理特征,并基于支撑向量机(SVM)前提下,开展遥感影像地物分类,目前已经成为遥感影像地物识别过程当中普遍应用的一种重要方法,文中结合实践对此方法的理论、思路进行分析探讨,并分析其实现过程,在ENVI和MATLAB环境下,通过试验仿真来对其有效性进行验证,具有很好的研究价值与学习意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张燕		1	0	0.0	0.0
2	苗思达		1	0	0.0	0.0