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摘要:
一套完整的基于物联网的动设备状态监测、故障诊断及设备预知维修管理大数据平台,包括在线式数据采集系统、可移动式监测站、无线智能采集器、便携式测振仪、实时数据库、分布式状态监测及故障分析系统以及设备预知维修管理云平台.通过创建大数据平台,预先诊断设备潜在故障,保证流程工业中的关键设备安全运行,使设备在有效的使用寿命周期内费用最小化,实现企业效益的最大化.
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文献信息
篇名 基于大数据平台的海上油气田动设备智能监控技术研究
来源期刊 数码世界 学科
关键词 大数据平台 海上油气田 动设备 状态监测 智能监控
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 大数据·云计算
研究方向 页码范围 79
页数 1页 分类号
字数 2445字 语种 中文
DOI
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1 高尚建 5 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据平台
海上油气田
动设备
状态监测
智能监控
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
数码世界
月刊
1671-8313
12-1344/TP
大16开
北京市海淀区永定路4号A院3号楼506室
6-167
2002
chi
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