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摘要:
随着信息技术的飞速发展,自媒体的迅速崛起带来全新的传播生态,塑造和改变着传统社会舆情生态,给国家、政府、企业带来了严峻挑战.为此,通过抓取主流自媒体平台、论坛、博客中的言论,聚合成特征并输入情感极性分类模型中,同时对实时舆情的爬取监测梳理出事件脉络,构建出用户画像与事件画像,推演出对负面舆情存在影响的用户特征群与政府公告舆情走向趋势,辅助决策主体实时、有效、精确的对舆情做出防控治理.
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文献信息
篇名 信息网络视角的社会舆情分析引导研究
来源期刊 探索科学 学科 社会科学
关键词 社会舆情 网络传播 信息抽取 网络舆情预测
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 探索 学习研究
研究方向 页码范围 216
页数 1页 分类号 G20
字数 语种 中文
DOI 10.1227/j.issn.2095-588X.2020.08.260
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶慕戎 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献  (0)
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2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
社会舆情
网络传播
信息抽取
网络舆情预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
探索科学
月刊
2095-588X
10-1148/N
北京市万寿路南口金家村288号华信大厦
chi
出版文献量(篇)
13961
总下载数(次)
43
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