智能矿山大数据关键技术与发展研究

• 作者: 周雁斌
• 来源期刊: 世界有色金属
• 学科: 工学
• 关键词: 智能矿山 大数据关键技术 发展研究
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机自动化
• 页码范围: 13-14
• 页数: 2页
• 分类号: TD67
• 字数: 3703字
• 语种: 中文

摘要

伴随着我国经济的进一步发展,社会对于能源方面的需求再进一步增加,而这些都要求我国相关部门必须要做好能源方面的开采工作,不断提高资源开采的质量以及效率.目前我国已经步入信息化时代,在煤矿开采过程当中也应该充分利用大数据技术,本篇文章所探讨的主要内容就是针对智能矿山大数据的特征进行分析,讨论了目前发展过程当中所存在的问题和驱动因素,进一步论述智能矿山大数据多关键技术以及未来的发展情况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周雁斌	中国矿业大学职业与继续教育部	1	0	0.0	0.0