基于智能粒子群算法的协调系统预测控制参数优化

• 作者: 张元正 李斌 葛元学 高飞
• 来源期刊: 电力系统装备
• 学科: 工学
• 关键词: 协调控制系统 智能粒子群算法 预测控制 AGC考核指标
• 年，卷（期）: 2020,（20）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 26-28
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

为避免试验法或经验法整定协调系统预测控制器相关参数对预测控制性能的影响,在常规粒子群优化算法基础之上,提出一种能自适应调整学习因子、淘汰劣势粒子的智能粒子群算法,并基于电网调度的AGC考核指标,进行协调系统预测控制相关参数优化.工程应用表明,基于智能粒子群算法对协调系统预测控制参数进行优化,能在保证机组安全、稳定运行的同时,提升机组的协调系统控制性能.