锂电池健康状态评估在变电站直流系统应用研究

• 作者: 严玲玲 孙金莉 杨铭 牟京亚 由勇 闻铖
• 来源期刊: 科学技术创新
• 学科: 工学
• 关键词: 锂电池 电池健康度 循环神经网络 仿真
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 9-10
• 页数: 2页
• 分类号: TM5|TM911
• 字数: 1384字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2020.03.005

摘要

锂电池健康度指标是电池当前状态的重要参数,针对变电站直流系统数据,为了快速获得健康度参数,采用循环神经网络的学习算法经过学习迭代能够实现健康度参数的快速学习估计,估计结果与实际充放电方法计算的健康度参数比较结果误差在可接受范围之内.实验表明该方法计算速度快,结果可信,可以作为电池健康度估计值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙金莉		8	17	2.0	4.0
2	杨铭		6	56	3.0	6.0
3	严玲玲		9	2	1.0	1.0
4	牟京亚		7	2	1.0	1.0
5	闻铖		10	2	1.0	1.0
6	由勇		1	0	0.0	0.0